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应用落地加速,AIGC促发电商行业变革

21世纪经济报道记者李强 北京报道

随着行业大模型涌现,将AIGC整合进各个生产环节正在成为趋势。

近日,在21世纪经济报道举办的“21科技峰会·潮起AIGC:大模型崛起”闭门研讨会上,乐言科技副总裁邱杰从电商行业视角分享了对于大模型技术的思考以及探索。

尽管通用大模型未来仍然会是一个重要的赛道,但这更多是AI巨头的战场,而且目前通用大模型与应用场景之间仍然存在一段距离,缺乏对特定任务和行业知识的深入了解,在应用到特定场景、特定行业时,通用大模型无法达到性能最优。

因此在科技前沿与市井烟火之间,应用层创新同样重要和值得探索。“我们更多是从电商行业视角出发,更加关心如何能够将大模型的能力激发出来,并且更好地应用到我们场景中。”邱杰强调。

今年5月,得益于ChatGPT在文本理解和生成上的变革性突破,乐言科技基于多年自然语言处理、深度学习技术积累和垂直领域业务经验,融合大模型技术,构建自有的GPT能力方案,宣布原创研发的国产行业大模型体系正式上线商用,包含乐言基座大模型和行业GPT大模型,也是最早发布的行业大模型之一。

邱杰认为,对于创业公司来说,更多要考虑投入产出比以及自身所具备的优势,因此相比于通用大模型,更适合专注于主营方向上探索行业大模型,“尽管行业也在争论,大模型是否在千亿参数规模才能在整体上达到一定的效果,但对我们来说,更多是考虑针对场景的轻量化部署,我们现在做的也是在百亿参数规模上,尝试在电商行业开发一些面向客服、运营人员的应用。”

目前,乐言科技也推出多个AIGC产品功能,例如在跨境电商领域,“乐聊CHaT++出海电商AI内容智造机”是乐言科技基于跨境商家运营营销痛难点,结合GPT技术打造的一款AI内容运营工具,它可以根据不同国家的文化背景、消费者洞察,结合商品优势特点,自动生成符合电商平台SEO规则的商品标题和详情页内容,节省商家运营端人员的时间与精力,大幅提高营销转化率。

“目前大模型已经具备相当不错的知识能力,电商场景里,其实AI生成的内容已经达到了相当可用的程度,比如跨境电商到东南亚、拉美等陌生市场后,在对当地语言和文化了解不够深的情况下,要去做一些详情页设计或是产品的营销工作,这些对于传统跨境电商来说可能是一个门槛,但现在都可以交给AI,大大提升了跨境电商企业的工作效率。”邱杰说道。

而在国内电商场景,乐言科技将GPT技术融合进电商智能客服机器人“乐语助人”,开放三大AI新功能,包括智能识别买家订单评价中的情绪,快速生成千人千面的回评话术;自动识别商品信息,一键生成商品卖点话术;根据企业提供的店铺个性化数据以及品牌对客服形象的要求,配合行业知识与电商GPT模型,生成品牌专属AI客服。

“传统我们做智能客服的时候,主要思路是预先设置好知识库,针对买家问题从知识库中获取相应知识或话术进行回复,其实这已经可以满足售前场景中非常多基本问题的回复需求,但对于知识库外的知识以及更复杂的售后场景,这种方式就很难解决。比如美妆行业,买家经常会问一些护肤保养相关的知识,且这些问题不一定针对商品本身,因此传统知识库的方式就很难去覆盖。”邱杰在会上指出。

“因此我们现在做的一些初步尝试是融入一些行业知识,结合店铺客服的工作习惯和价值观,进行一些定制化设计。另外,在买家与客服机器人的交互环节,我们还设计了一些主动营销的应用,以往买家在设计营销话术时也需要行业知识去支持,现在借助AI,我们就可以把这个门槛降低。”邱杰进一步指出。

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关键词:陌生客户电话破冰附话术

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